利用嫦娥一号IIM 模拟数据提取月表矿物端元的的精度分析     

帅通  张霞  张明  刘波  BAIG Muhammadhasanali 《遥感学报》2012,16(6):1205-1221

干涉型成像光谱仪(IIM) 作为中国首颗探月卫星嫦娥一号上的重要载荷之一,已经获取了大量的月球高光谱数据.然而由于IIM 数据的光谱范围被限定在480—960 nm 波谱范围内,很少覆盖月表矿物的波谱吸收特征,利用IIM 数据反演月表矿物信息面临巨大挑战.当前月表地面调查数据或精细矿物分布制图还很缺乏,难以对反演或提取结果进行有效验证.本文利用月表4种主要矿物(斜长石、单斜辉石、橄榄石和钛铁矿)进行线性混合构建IIM 模拟数据,分析月表矿物端元提取的精度,并对真实IIM 数据进行了初步应用.根据斜长石和钛铁矿的不同组合比例分别模拟了月表的月海和高地,模拟数据还加入了与IIM 真实数据分布趋势一致的随机噪声.基于4种端元提取算法(VCA 、ICA 、MVSA 、SISAL) 对模拟数据进行端元提取,并以光谱角距离(SAD) 作为端元提取的精度评价准则.结果显示,MVSA 和SISAL 算法提取的所有矿物端元的光谱角距离都小于0.1 ,一般意味着矿物提取精度可以被接受.斜长石在各种算法下提取端元的光谱角距离都小于0.015 ;单斜辉石和钛铁矿提取端元的光谱角距离都小于0.1 ;橄榄石提取精度最差,在ICA 算法下其光谱角距离高达0.34 .  相似文献   

被动微波土壤水分反演模型研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

毛克彪  覃志豪  徐斌 《测绘与空间地理信息》2005,28(5):12-14

在分析现有地表辐射模型的基础上,分析了被动微波遥感的辐射传输方程,并且对辐射传输过程的主要因素进行了分析.最后对地面辐射进行了介绍,并针对被动微波AMSR数据提出了地表土壤水分反演的模型.  相似文献   

针对ASTER数据的单窗算法     

毛克彪  覃志豪  徐斌 《测绘科学技术学报》2005,22(1):40-42

在对地观测卫星ASTER传感器的15个波段中,有5个(10～14波段)是热红外波段,特别是其中的第13和14波段可以被用来反演地表温度.文中把针对TM影像的单窗算法改进成适应于ASTER传感器的单窗算法,即先对ASTER的13波段(10.25～10.95 μm)和14波段(10.95～11.65 μm)的Planck方程进行线性简化,然后用单窗算法分别对ASTER的第13和14波段建立方程,从而形成了针对ASTER传感器的单窗算法,并对参数的获取做了简要的介绍.最后分析了算法的有关应用.  相似文献   

利用遥感数据分析青藏高原水热条件对叶面积指数的影响     

王永前  施建成  蒋玲梅  杜今阳  孙瑞静  田帮森 《国土资源遥感》2008,19(4):81-86

利用遥感数据,以异于传统的点分析的方法,分析水热条件对植被的影响。以青藏高原为研究区域,利用2003年的遥感数据 进行分析,结果表明,在时间轴上,叶面积指数和温度、土壤水分、降雨存在着良好的相关性; 在空间分布上,叶面积指数和三 者的相关性在大部分区域是呈良好的正相关,在部分区域呈现了弱相关和负相关,且分析探讨了出现这种现象的原因。  相似文献   

基于MODIS数据的决策树分类方法研究与应用   总被引：23，自引：0，他引：23  

刘勇洪  牛铮  王长耀 《遥感学报》2005,9(4):405-412

介绍了目前国际上流行的两种决策树算法———CART算法与C4·5算法,并引入了两种机器学习领域里的分类新技术———boosting和bagging技术,为探究这些决策树分类算法与新技术在遥感影像分类方面的潜力,以中国华北地区MODIS250m分辨率影像进行了土地覆盖决策树分类试验与分析。研究结果表明决策树在满足充分训练样本的条件下,相对于传统方法如最大似然法(MLC)能明显提高分类精度,而在样本量不足下决策树分类表现差于MLC;并发现在单一决策树生成中,分类回归树CART算法表现较C4·5算法具有分类精度和树结构优势,分类精度的提高取决于树结构的合理构建与剪枝处理;另外在决策树CART中引入boosting技术,能明显提高那些较难识别类别的分类准确率18·5%到25·6%。  相似文献   

用被动微波AMSR数据反演地表温度及发射率的方法研究   总被引：8，自引：1，他引：8  

毛克彪  施建成  李召良  覃志豪  贾媛媛 《国土资源遥感》2005,16(3):14-17

 针对对地观测卫星多传感器的特点，提出了借助MODIS地表温度产品从被动微波数据中反演地表温度的方法。即利用MODIS地表温度产品和AMSR不同通道之间的亮度温度，建立地表温度的反演方程。该方法克服了以往需要测量同步数据的困难，为不同传感器之间的参数反演相互校正和综合利用多传感器的数据提供实际应用和理论依据。文中以MODIS地表温度产品作为评价标准，对方法进行检验，其平均误差为2~3℃。另外，微波的发射率是土壤水分反演的关键参数，在对微波地表温度反演的基础上，进一步对发射率进行了研究。  相似文献   

内陆水体叶绿素a浓度反演的区域化三波段模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

李方  徐京萍  马荣华  段洪涛  张柏 《遥感学报》2011,15(6):1163-1179

以太湖和石头口门水库为例,建立了一种可直接计算水体叶绿素a浓度的区域化三波段模型。该模型通过对研究水体的光学特性分析,明确三波段组合与叶绿素a浓度间的函数关系参数,不仅可较好指示研究水体叶绿素a浓度水平,而且大大减小了回归算法所带来的模型不确定性。利用高精度、长时间序列的水体光学特性观测数据,建立针对不同研究水体的区域化三波段模型可为实现内陆水体叶绿素a浓度遥感监测业务化运行提供方法借鉴。  相似文献   

 AIEM模型在积雪散射模拟中的应用     

武胜利  王建明  刘伟  余琴 《国土资源遥感》2006,17(1):40-42

 介绍一种基于一阶辐射传输的积雪散射模型。该模型考虑了积雪覆盖地表微波散射的3种回波分量： 雪层表面散射、下垫面散射以及雪层体散射。对于其中2个面散射分量，文章中应用一种新的面散射模型——AIEM取代原有的IEM模型进行处理。最后，使用Michigan大学的实测数据对改进后模型的模拟结果进行验证，并与改进前的模拟结果进行了对比。  相似文献   

基于均值-标准差的K均值初始聚类中心选取算法   总被引：7，自引：0，他引：7  

张文君  顾行发  陈良富  余涛  许华 《遥感学报》2006,10(5):715-721

遥感图像分类是遥感图像处理中长期存在的一个难题，针对不同的传感器图像，不同的应用需求，选择合适的分类算法非常重要。在分类中不仅要考虑分类的精度，而且要考虑分类效率。本文研究了K均值算法的初始聚类中心的选择对算法本身聚类精度及效率的影响，提出了一种高效高精度的初始聚类中心选取方案，实验结果表明。利用该算法进行地表分类，效率比ENVI的K-Means（K均值）模块高。  相似文献   

土壤地理学的进展与展望   总被引：3，自引：0，他引：3  

张甘霖  朱阿兴  史舟  王秋兵  刘宝元  张兴昌  史志华  杨金玲  刘峰  宋效东  吴华勇  曾荣 《地理科学进展》2018,37(1):57-65

作为土壤学和地理学学科的分支,土壤地理学是地球表层系统科学的重要组成部分,其核心研究内容是土壤的时空变化。土壤地理学研究对象从传统的土体向地球表层系统视角下的关键带转变,研究方法上全面走向数字化。本文综述了近20年来土壤地理学分支学科包括土壤发生、土壤形态、土壤分类、土壤调查与数字土壤制图等领域的研究进展,指出其发展趋势为：基础理论研究不断拓展、调查技术正经历变革、时空演变从过程观测走向模拟,同时探讨了土壤地理学的未来发展契机与面临的挑战。  相似文献